frequent software on windows

software

  • AutoHotKey: 神器!神器!神器!当然也得看使用者咯(^__^) 嘻嘻……详情请参看:Win下最爱效率神器:AutoHotKey。
  • Listary: 本地搜索神器,当然还有别的作用,More&More。
  • Launchy : 快速启动安装的应用程序,老而弥坚,有丝Mac下Spotlight之风;
  • Wox : Windows下一款最接近 Alfred 的软件启动/文件搜索利器;可参见Listary Everything Wox Launch。
  • Chrome: Web世界里的神,的神,神。偏爱ing;如虎添翼,效率必备:Vimium~让您的Chrome起飞。
  • SublimeText3: 编码垒字的神器,还能览图/文件对比/…,偏爱ing;自荐笔者总结一文: 如何优雅地使用Sublime Text
  • Picasa3: 图片查看器中的佼佼者,偏爱ing。姑姑出品,必属精品!
  • Clover: 在Win下必备,谁让Win资源管理器太…QT,TotalCommand太重(⊙o⊙)…
  • Everything: 本来必备神器,无奈我移情别恋了–Listary。不过是不会忘了你。
  • Foxmail: 对比体验不多,不做评判,必备;反正不用win自带的。
  • Evernote: 纪录/收藏你想保存的文|图|网页;为知笔记~功能同丰满,身材更骨感
  • Beyond Compare : 文件比较器; 此款为所接触中最佳。
  • Cmder: windows下cmd的替换工具,支持PowerShell;同比还有PowerShell,ConEmu 等。自荐笔者总结的:Win下必备神器之Cmder。
  • 作业部落客户端:开启卓越写作之旅,支持全平台+离线使用,一键发布文稿,社交化批注。身材苗条,面容姣好,免费Markdown书写平台的魅力战斗机。
  • 夜神模拟器: 经历了BlueStacks,海马,一遇这夜神,认你乃最佳!
  • 之后体验过程也没那么好,兼用海马(都不经常)。
  • 网易云音乐: 初遇QQ音乐,处过天天动听,恋过酷狗,上过酷我,一夜情过千千静听,移情过虾米,和豆瓣FM好过,同百度随心听约过,最后,发现音乐的世界,还得是你~网易云音乐。
  • Atom: 新一代编码写文神器;虽还在发展,却已惊艳。自荐笔者一文:新编码神器Atom使用纪要。
  • Git for Windows : 打包好了,直接使用;Git 一族必备。
  • Nodejs: 可以辅助让Sublime编译Js;可以做Web开发,REST开发**,Web聊天室/爬虫,Web博客(Hexo),Web论坛等等,可参见分享十五个NodeJS应用场景;还可以利用Nodejs的包管理器Npm 安装Gulp Webpack等屌炸天工具~做大多你可以想到的东东;Web端必备。
  • GoodSync: 文件同步好帮手。可以同步 本地文件 P2P 云(Dropbox,Google,OnDrive,FTP/SFTP等等),还可以同步应用程序 以及各设备;强大且不失简洁。比如:SFTP同步,用过SublimeText的SFTP(最方便,却老弹框),WinSCP(F5即可同步,设计却不人性化),Gulp的SFTP(只是需要率先Watch),Xftp4(老牌了,都是手动点来点去,额)。
  • Total Commander: 资源管理器集大成者,只是快捷键太繁琐,用她需要花费些时间了解她先;个人还是用 Clover(虽然她很容易发脾气,简单就好)。
  • ShareX: 截图、注释、上传,复制 URL 一条龙服务;免费,强大而简洁;自动存储;支持双屏;支持录制;还有给力有用的工具集…大有相见恨晚之感 (☆_☆)(唯一没中不足是:安装时需率先安装Steam桌面应用,不过无妨)。
recent article

Vim Setting

a vim configsource $VIMRUNTIME/vimrc_example.vimsource $VIMRUNTIME/mswin.vimbehave mswinset diffexpr=MyDiff()function MyDiff() let opt = '-a --binary ' if &diffopt =~ 'icase' | let opt = opt . '-i ' | endif if &diffopt =~ 'iwhite' | let...…

computer science tool vim blogread
previous article

read .PFM images

matlab codefunction D = pfmread(filename_pfm) fid = fopen(filename_pfm); fscanf(fid,'%c',[1,3]);cols = fscanf(fid,'%f',1);rows = fscanf(fid,'%f',1);fscanf(fid,'%f',1);fscanf(fid,'%c',1);D = fread(fid,[cols,rows],'single');D(D == Inf) = 0;D = rot90...…

computer science deep learning matlab blogread